東京威力科創
東京威力科創為國內頂尖，全球第三大的半導體、平板顯示器設備製造商。
該公司不僅進行研究、開發、製造、銷售，還在全球提供高水準的技術支援與售後服務。該司製造設備的數據分析採用TIBCO Spotfire。我們採訪了Field Solution二部的石川先生和飯田先生，有關其導入背景、現在應用情況以及未来展望。
Spotfire「即席要求也能靈活對應」關鍵為Kazu Technica之技術
[受訪者]
FSBU Field Solution二部
Service Engineering Group
部長代理
石川 雄彦 先生
FSBU Field Solution二部
Service Engineering Group
飯田 直人 先生
※2023年3月現在的組織、部署名
【目的】
- 希望更快速、更靈活地進行製造設備的日誌數據分析。
【課題】
- 希望能將迅速有效的分析方法導入並系統化，後展開到現場。
- 一直以來使用的系統在開發解析工具上花費太多時間。
【効果】
- 多種腳本語言親和性高，細節也能靈活開發，更容易滿足現場需求
- 現場不需進行複雜環境設定，即可使用開發的工具，現場與開發間情報共享，工具的橫向展開更順暢。
現場工程師用Spotfire開發的工具自行分析日誌數據
―介绍Field Solution二部，或者您二人負責業務。
石川先生：我們所屬的Field Solution Business Unit(以下簡稱FS、FSBU) 負責半導體製造設備轉售和其他部門設備零件之服務銷售。
我們公司向全國各工廠生產指定設備，並有專門技術人員。FS的特點則是因提供中古商品和各種製造設備零件，而著手各廣泛業務。
―Spotfire是如何被應用的呢？
石川先生：我們將客戶的半導體設備數據儲存到公司內伺服器系統，分析這些數據作為主要目的，由1,000名使用者營運。具體上有兩種模式。第一種為協助各工廠操作設備之現場工程師（以下簡稱FE），將Spotfire整合進我們正開發的工具，提供讓FE能夠在現場分析來自設備的日誌數據系統。
飯田先生： 例如，執行已定義的製造設備流程中，統計操作時間和異常警報，或將生產率(throughput)（每單位時間內處理的工序數量）數據化。從資料庫獲取數據並放入表單中，非單純只將其可視化，還會使用Python加工，為滿足各種需求，例如「在Spotfire內預選任數據為初始值」等等…。雖然此可能為我司特有情況，總之需顯示的數據非常多。這次使用Spotfire創建的系統，通常需在40~50個畫面顯示數據。
石川先生： 另一種模式是由負責各個工廠裝置開發的技術人員進行的設備日誌數據分析。
飯田先生： 我們正在追求一種從數據在加工階段就開始進行變換，也改變數據觀點的新型分析法。我們覺得Spotfire的特長在此兩種用途都發揮了作用。
Spotfire不管是工具的開發方或者是使用方都有巨大的優勢
―在導入Spotfire之前，是如何進行數據解析的呢？
飯田氏： 其實，我們有一個自家開發的數據分析系統。在該環境下，即使收到現場「想達到此功能」的要求，將需求轉為具體規格，到最終實際部署實際花費時間也過長，這是我們遇到的課題。因此，將現場認為是有效的解析法，納入並系統化，展開給各現場FE外，也認為在現場「能即時分析的工具」是必要的。
―在眾多商業智能（BI）工具中，能讓您選擇Spotfire的決定性因素是什麼呢？
飯田先生： 就個人而言，決定選擇Spotfire的因素是其直覺性和易理解的操作。畫面本身整理得很符合數據導入並視覺化，然後進一步深入分析。此外，Spotfire易於製作資訊面板，只需帳戶和瀏覽器，無需於設備端繁瑣設定。因Spotfire不需複雜的專業知識或高級技能，這使得與現場工程師（FE）進行情報共享更加容易。
―原來如此，對使用開發工具的現場工程師來說，「易於操作」為關鍵所在。
飯田先生： 當然對開發方來說也有很大的好處。因Spotfire與多種腳本語言（如R和Python）的相容性很高，因此可進行恰到好處的細微控制，也更容易應對現場要求。
能靈活應對即席需求的支援體制
―在導入前和導入後，對Kazu technica提供的支援，您有什麼看法？
石川先生： 在導入時技術人員常駐約一年的時間，幫忙處理各事務。第一年，我們可能有接近100次的郵件往來。
飯田先生： 比起導入初期培訓等等已決定支援，請你們對應即席的要求也造成很多麻煩。開始導入以來，你們一直都非常迅速的對應，真的幫了大忙。對初次詢問回應也很快，且會進行會議討論解決問題。與其說是Spotfire，倒不如說儘管我們常提出以商業智能（BI）工具的一般特性來說有困難的要求，但你們不會只說「沒有辦法」，而是會提供替代方案，這對我們來說非常有幫助。
―由於您的要求水準非常高，我們也感到非常有成就感。我們能夠實際感受到您對Spotfire的期望。
石川先生： 其實今天我已經列了「務必麻煩你們」的清單，所以稍後讓我跟您談談（笑）。
未來，我們將進一步追求分析精度的提升和拓展到新的應用領域。
―未來您希望如何進一步運用Spotfire？
飯田先生： 目前正透過不斷的嘗試與錯誤來追求數據解析以減少設備停機時間、提高良率等等。未來也希望能利用Spotfire實現即時故障預測和預防性維護等應用。
石川先生： 起初，因我們是使用社內系統進行數據收集，每日間隔性數據為主。但現在我們正逐漸轉向使用搭載了Spotfire的系統。由於公司內部使用者數量也在不斷增加，我們希望能再減短間隔性如小時、分、秒等數據，再進一步長期儲存這些數據，以提高準確性或增加分析功能多樣性。