本公司針對現場發生的各種問題利用活用數據來解決問題。
此外,目的並非只是單純的分析數據,而是到出現改善效果的服務。
將在工業領域所培育出來的技術擴展到其他領域。

◆數據的可視化・分析

並非從一開始使用艱澀的統計分析手法,而是把握數據的意義,邊跟User溝通邊進行數據可視化,進而分析出來。
另外,亦對應必要的數據取析或數據處理。

◆數據分析的自動化

針對每天例行的數據分析作業開發儀錶板等,建構短時間內即可掌握每天的數據變化的環境。
此外,實行即時監控,在發生異常時,可提供給予「資料察覺」的功能。

◆數據分析的技術開發

併設數據分析研究中心,跟大學、研究所合作技術開發。研發出來的成果不僅是在公司內部的商業展開,也透過學會活動或教育機關等的授課拓展到社會。

〈最近的學會發表〉
学術論文:
・A Proposal of Diseases Words Classifying Method for Medical Hospitality, Transactions on Engineering Technologies, pp. 307-317, 2019
国際会議論文:
・A Proposal of Method of Classifying Words with Diseases for Development of Hospitality in Health Care, International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS 2018), 2018
・A Study of Factors Influencing Expectation and Satisfaction with Hospital Care among Outpatients, The 19th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS 2018), 2018
・A Study of Diseases Words Classifying Method for Medical Hospitality -Examination of potential anxiety factors extraction-, The 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS 2019), 2019
研究發表(日本國內):
・醫療接待的相關研究 ~疾病相關的詞語分類~, 平成29年度 日本經營工學會春季研究大會, 2017年05月
・醫療接待的相關研究 ~運用聚類分析的疾病的詞語分類~, 平成30年度 日本經營工學會春季研究大會, 2018年05月
・關於影響門診患者對診所的期望和滿意度的因素的研究, 平成30年度 日本經營工學會秋季研究大會, 2018年10月
・醫療接待的相關研究 ~診斷標準和醫療指南的修訂對患者焦慮因素的影響~, 平成31年度 日本經營工學會春季研究大會, 2019年3月
・醫療接待的相關研究 ~與潛在焦慮因素相關的單詞提取試驗~, 平成31年度 日本經營工學會秋季研究大會, 2019年9月